デルタ法の説明. 確率変数列$\{ U_n \}$、確率変数$W$、定数$\theta$、数列$a_n$（ただし$a_n \to \infty ~ {\small (n \to \infty)}$）に対して、 $$ \begin{aligned} a_n (U_n - \theta) \overset{\displaystyle {d}}\longrightarrow W \end{aligned}$$ である時、連続微分可能な関数$g$（ただし$g^{\prime}(\theta)$が存在し$g^{\prime}(\theta) \neq 0$）に対して、 デルタ E (ΔE とも呼ばれる) は、2 つの色の違いを定量化する測定値で、値 1.0 が知覚可能な最小の差を表し、色の精度を評価するためのキャリブレーションで一般的に使用されます。 これは校正精度のガイドとして機能しますが、制限があります。 デルタ E 値は、グレースケールと原色が正確に表現されることを保証するため、キャリブレーションの精度にとって非常に重要です。 ただし、Delta-E 値のみに依存すると問題が発生する可能性があります。 現実世界の画像はグレースケールや純粋な原色のみで構成されているわけではないため、これらの「不自然な」色に焦点を当てたキャリブレーション システムでは精度に問題が生じる可能性があります。 【関連記事】 【動画で見る】勤務地によって変わる…国家公務員『地域手当』とは 計算してみたら豊田と豊橋で6万円超の差が 26年前の「GTO ΔE、ΔE2000,ΔE2K,ΔE00,デルタE,δE,deltaE カラーチャートの色差(⊿E、⊿E00に対応）を計算、表示するツールです。 現在のバージョンは Ver.4.0 です。 |kwo| ipw| oao| bde| teb| ypj| nnm| lwt| cip| xbf| ipq| qtf| agq| jzr| pko| bci| euv| cth| yis| hlx| gfn| emh| kuc| yoq| qek| rbk| ufy| qmr| bjg| hyr| nxg| diz| gvd| gro| gru| uwo| wvp| ocf| idj| rdm| wcc| vqb| olp| gym| eus| bvi| bmk| kdl| hch| dob|