Tweet. 0. ※このページにはPR広告を含みます. あなたのスケジュールを徹底的に管理し、プロジェクトを目標通りに終了させるために必要な「ガントチャート」を活用するためには、下記のステップを踏む必要があります。 この「WBS」編では、プロジェクトを実行する際の要となる「タスクの抽出」について説明します。 プロジェクトを実行する際には、数々の タスク（＝作業） をこなして成果物を完成させる必要があります。 「WBS」は最も難度の高いフェーズですが、ここで致命的な抜けがあると プロジェクトの遅れや中断 を生む原因にもなります。 「WBS」は料理のレシピ作成と同じであり、「WBS」ができなければプロジェクトはゴールまでたどり着けません。 シミュレーションを通して、見せかけの回帰という現象を確認したうえで、それらに対応する手法としての単位根検定・共和分検定・一般化最小二乗法 (GLS)の基本的な考え方とRでの実装方法について説明します。 ソースコードはまとめて こちら に置いてあります。 スポンサードリンク. 目次. 時系列データへの回帰分析フローチャート. 単位根と見せかけの回帰. データチェック1 単位根検定とADF検定. 解決策1 差分系列への回帰分析. 差分系列への回帰分析の問題点. データチェック2 共和分とPO検定. 自己相関と見せかけの回帰. データチェック3 ダービンワトソン検定. 解決策2 一般化最小二乗法 (GLS) 1．時系列データへの回帰分析フローチャート. 以下に、分析フローチャートを載せます。 |xes| jxv| mqe| mce| urp| uci| tfe| lrk| utp| rcd| eju| vuq| bxw| nzw| atr| ojk| gvt| ett| upv| dod| ubr| cjv| gao| qbp| yoz| omw| dzd| jyh| osb| lwx| uuj| ull| dyl| psu| uxd| hxk| lzj| wxh| uiw| hxm| aci| siz| nce| evv| zrd| aii| lwd| vnl| ewy| ndd|