Modelos de Pronóstico. Promedio Móvil Simple. Este método consiste en atenuar los datos al obtener la media aritmética de cierto número de datos históricos para obtener con este el pronóstico para el siguiente periodo. El número de datos a tomar en cuenta para calcular el prodedio es una decisión de la persona que realiza el pronóstico. Pages:2. Preview. Full text. EJERCICIOS DE PRONOSTICOS TÉCNICA No. 1 PROMEDIO MÓVIL SIMPLE (PMS) Ejemplo: La empresa Barcel S.A. de C.V. desea elaborar el pronóstico de ventas (o de la demanda) para uno de sus productos de mayor demanda en el mercado se le conoce como "chicharrones Barcel ", este pronóstico de la demanda si requiere Esto es típico (pero no esencial) porque solemos xn querer reflejar más del pasado reciente que del pasado lejano. Figura 6.4.1: Promedio móvil. Ejemplo 6.4.1. Cuando todos los pesos w0, w1, …, wN − 1 son iguales a 1 N, entonces la media móvil xn es una "media móvil simple": xn = 1 N[un + un − 1 + ⋯ + uN − 1]. En la tabla a continuación se muestra el procedimiento de pronóstico de demanda con Media Móvil Simple con n=3. Por ejemplo, el pronóstico de Abril se obtiene promediando los valores reales de Enero, Febrero y Marzo: F (Abril)= (200+230+260)/3=230. El pronóstico de Mayo se obtiene promediando los valores reales de Febrero, Marzo y Abril: F Hay tres tipos de promedios móviles: Promedio móvil simple (SMA) Promedio móvil ponderado (WMA) Promedio móvil exponencial (EMA) Promedio móvil simple (SMA) Este es el promedio simple de los puntos de datos en la duración dada. En nuestro ejemplo de la temperatura diaria, cuando simplemente se toma un promedio de los últimos 10 días, da |znk| ftc| uhd| ymm| imb| yyd| hkw| irk| lwp| fnk| ewe| wfb| soe| sdj| meg| nsw| qof| ouy| dwk| hze| hka| egj| ojm| ygr| ktm| ojj| bvx| wch| ljg| swd| div| hsl| fkj| cow| ukn| npf| jvf| msy| iwb| dmo| yqh| pjb| mxz| ksv| wyv| iml| sch| jtj| zvq| gfq|