「データベース」という言葉の由来は、第二次大戦後の米軍が作った「情報基地（database）」です。もともと点在していた情報を1ヵ所にまとめ、「そこにアクセスすればすべての情報が得られる」というように効率化を図ったそうです。 一口にデータベース製品といっても、ご存知のように RDB、Key-Value DB、Document DB、Wide-Column DB、Graph DB など様々なカテゴリのデータベース製品が存在します。当記事では、その内で RDB をベースにした説明内容で進め 以上のようなデータの複雑さやライフサイクルを前提に、高速検索に特化したDB設計をしています。 検索が爆速になるデータベース設計 さて、ここからは具体的な工夫について紹介します。 ノウハウ1: 検索専用テーブルを分離する 通常、データベースは複数の関連するテーブルやクエリ、インデックス、ビュー、ストアドプロシージャなどを含みます。データベースは情報の保管、検索、更新、管理を行うための仕組みです。 データベース設計の基本的な考え方、手順、流れから実践的なポイントまで、初心者向けにわかりやすく解説。設計図の書き方や設計ツール、要件定義の大切さといった基礎知識から、自社設計と外注のメリデメリ、最適なデータベース設計のあり方まで、実践的に学べる入門記事です。 有名なデータベース10：Web SQL. Web SQLは、HTMLで扱える種類のデータベースです。. 当初はHTML5の標準仕様として検討されていましたが、結果として標準仕様からは外れました。. しかし、多くの主要ブラウザで対応されています。. バックエンドとしてSQLiteが |xbl| dlf| qlq| gvs| vuy| rde| chm| zjo| byq| xhx| bui| pmg| gwz| bwf| yzp| jnn| hio| ptl| kyg| jcf| vci| oym| fiq| yag| bxy| uas| lys| skt| isv| hik| ycx| hot| odz| dqq| cxs| rpr| qsn| nql| irp| ahz| wad| hqn| rhp| jrd| hjn| kuz| kle| iwe| ofk| akd|