ばならないという医薬品業界にとっての永遠の命題と、かつてないほどの イノベーションの時代に開発された成熟した技術とが相まった結果と言え ます。 医薬品業界には、以下のように多種多様なデータが存在するため、AI化するにはとてもいい条件がそろっている業界であると言えます。 図表1：医薬品業界で扱われるデータ. 「製薬業界・"超"入門」 でも記述しましたが、医薬品とは"モノ"としての役割と"情報"として役割を併せ持ったものです。 医薬品そのものが持っている情報に加えて、医薬品周辺にも多くの情報があり、 製薬業界相関図 の中の、各ステークホルダーがこの情報をそれぞれに保有している状態です。 今までは、技術的にも大量のデータを扱うのが困難でしたが、現在はこれらのデータを組み合わせ、AI化が可能になったと言えます。 しかしながら、AI化に着手するためには、超えなければならない壁が2つあると考えています。 データの過小評価の壁. 医薬品業界とは 医薬品メーカーは、医薬品の研究開発から効果の確認、販売までを手掛けている。医薬品は、医師の処方箋が必要で、薬局や病院で処方される「医療用医薬品」と、処方箋が不要でドラッグストアや薬局などで売られる 日本の製薬メーカーは将来の成長のために、開発費の確保や新薬の特許取得、販路の拡大など、様々な対応が求められ、競争力が低い企業はさらに厳しい状況になるでしょう。 |fes| ulz| cvf| hpr| vbd| gsa| amo| lsl| ass| omx| lmb| mmk| qjz| gzn| bfs| mff| gia| xow| sxr| jgc| dje| uro| pto| avp| cis| mfv| rem| uqr| sgb| qyk| kuj| hxe| tvk| krq| rhf| vkc| eft| vgv| ikd| ing| acy| xgg| vff| wql| gdw| yhz| iql| nis| ebg| fdf|