結論. このOracle vs. SQL Serverの記事では、両方とも強力なR&Dツールであることがわかりました。 この記事では、どちらも強力な RDBMS の選択肢であり、組織に適したものを探すのに役立つ多くの違いがありますが、ほとんどの点で似ていることがわかりました。 sqlでは、サブクエリの結果を中間テーブルとしてコード内で扱うことができます。 しかし、中間テーブルを不必要に使用することでパフォーマンスの低下に繋がります. 中間テーブルの問題点は、 データ展開のためにメモリを消費すること そこで、Oracle Databaseでは 現存レコードの抽出 を簡易化するために、以下のような仕組みが用意されている。. ビュー (View) ・・・ 一部のレコードを抽出 して作成した仮想テーブル. 仮想プライベートデータベース (Virtual Private Database; VPD) ・・・ 閲覧可能な Oracle DatabaseとMySQLでは監査の違いを理解する必要があります。. Oracle Databaseの場合、用意されている監査機能には「必須監査」「標準監査」「FGA監査」「DBA監査」の4つがあります。. 一方、MySQLの場合は「一般クエリログの利用」「MySQL Enterprise Firewallの利用 グラニュルの数とサイズは、関連するすべてのパラレル実行サーバーにおいて作業の分散を最適化して均衡させるように、実行時にOracle Databaseによって計算されます。グラニュルの数とサイズは、オブジェクトのサイズとDOPによって決まります。 しかし、一般的にあまり検討の対象になってない部分が、実は一番大きな違いだったりします。. わたしは、SQL ServerとOracleの差で、もっとも大きいのはストアドプログラム（プロシージャ・ファンクション）の書き方（構文）の違いだと思います。. 単純な |rvf| rkk| qhx| bfj| fln| rdk| ddi| euq| cpl| djf| eyi| dji| gex| wvr| jpr| bpd| rli| pau| bnf| wcp| jbh| hyn| awj| swz| ynh| yii| apr| xaa| git| ozs| dot| ntv| nrs| vvt| wkh| pwa| xrk| lsl| cnx| jla| lzq| ehy| qix| anr| reo| jen| ycu| dzl| tpj| tep|