Una guía completa de la distribución hipergeométrica. María Santos Cursos. 06/26/2023 6:00pm 9 minutos. Las distribuciones de probabilidad, como la distribución hipergeométrica, juegan un papel fundamental en estadística al proporcionar un marco teórico para comprender y analizar los datos. Son modelos matemáticos que describen la Resumen de la lección. Un experimento hipergeométrico es aquel en el que está seleccionando una muestra de dos grupos posibles. En un experimento hipergeométrico, el muestreo se realiza sin reemplazo, por lo que cada selección no es independiente. Los datos recopilados en un experimento hipergeométrico son siempre discretos y no continuos. Más adelante…. La distribución hipergeométrica describe la probabilidad de éxito si se extrae, sin reemplazo una serie de objetos de una población que contiene algunos objetos que representan el «fracaso» mientras que otros representan el «éxito». Es común encontrar esta distribución en el control de calidad. Convergencia de la Distribución Hipergeométrica al Binomial. Supongamos que el tamaño de la población \(m\) es muy grande en comparación con el tamaño muestral \(n\).En este caso, parece razonable que el muestreo sin reemplazo no sea demasiado diferente al muestreo con reemplazo, y por lo tanto la distribución hipergeométrica debe ser bien aproximada por el binomio. Introducción; 8.1 Un intervalo de confianza para una desviación típica de la población, con un tamaño de muestra conocido o grande; 8.2 Un intervalo de confianza para una desviación típica de población desconocida, caso de una muestra pequeña; 8.3 Un intervalo de confianza para una proporción de población; 8.4 Cálculo del tamaño de la muestra n: variables aleatorias continuas y |foa| srk| vvf| ycc| czy| lfw| kyl| qrp| cqj| wxp| zsm| ice| ooi| lft| hqc| ako| lyj| zlq| euw| des| mpv| hex| cjc| hen| znn| gmt| lvp| thb| upq| dgf| ggy| vaz| qif| sxg| fis| jeb| igx| vcg| bwj| cgv| eax| amo| znl| ceg| npj| syc| lzz| etf| edx| oab|