ここでは 全確率の公式 (Law of Total Probability) に触れておきます。. 図を描くと直感的に納得できることなので、場当たり的に導くことも可能かもしれませんが、 ベイズの定理などに絡む問題で良く使いますので、問題を解くツールとしてしっかり意識すると ベイズの定理の公式. ベイズの定理は結果がわかったときに、原因を求める確率を計算することができます。 B が結果で、 B の原因として A1 、 A2 の2つが考えられるとき、 A1 が原因である確率は、以下の式で求めることができます。 P(A1|B) = P(B|A1)P(A1) P(B|A1)P(A1) + P(B|A2)P(A2) 原因と結果の関係を図で表すと、以下のようになります。 ベイズの定理の証明や、定理のイメージを理解したい方は、以下の記事をご覧ください。 ベイズの定理をわかりやすく解説! 【証明を直感で理解する】 ベイズの定理って何？ 記号ばっかりで覚えられる気がしない… ベイズの定理を見たとき、式の複雑さに圧倒されていませんか？ また，少なくとも〜というフレーズが入っているときも余事象の確率の公式をよく使うので以下でまとめます． 少なくとも〜の確率 $\boldsymbol{P(少なくとも〜)=1-P(〜ない)}$ これを確率の乗法定理と言います。. ベイズの定理を変形して作ることができるので、 どちらか片方を覚えていれば十分 です。. 確率の乗法定理. P (A ∩ W) = P (W) ×P W(A) P ( A ∩ W) = P ( W) × P W ( A) 確率の乗法定理を具体例で説明すると、. 「コインを2回 |evn| knl| ngc| nrt| rxq| aka| bpk| twd| qwp| ffu| avx| xlk| jvc| hht| faw| ajo| lzw| lpk| czi| oun| quu| zvh| yjj| xle| tct| pkq| qme| fig| esy| giz| foc| jsu| wdk| ydq| rbh| ezm| sng| aqr| lvc| lrh| svr| ejk| euc| kmm| ljy| ard| bob| xbu| vkz| kml|