指数平滑化法 (exponential smoothing) は時系列データを平滑化する代表的な時系列分析手法。. 観測値の中でより新しいデータに大きな重みを設定し、過去になるほど指数関数的に重みを減少させた期待値 (移動平均) を算出する。. 直近の観測値の変動に 指数平滑法. 旧予測値とその実績との差の影響を取りいれて、新予測値を推定しようとするものである。. (加重)移動平均法の一種である。. (1次,単純)指数平滑法. ホルト法. ホルト・ウィンタース法. 可変応答平滑法. (1次,単純)指数平滑法のモデル式. Single 線形時系列モデルを統 的に取り扱うためのメタモデル 効率的な O ( N )の逐次計算アルゴリズムが利⽤できる 様々な⾮定常モデルを実装できる 業務都合により、生産量予測や売上予測を担当しており、"時系列"と名のつく専門書を読んでいるが、予測技術を俯瞰的に整理した資料がなかったため、自分なりに整理をしてみた。 2.技術マップ（モデルマップ） 2-1. マップ総論. 整理するにあたり、予測の難易度を設定するにあたり. ・定常・非定常. ・線形・非線形. の2つの軸があるため、それぞれに対して適用に適している技術をまとめた。 なお、難易度は以下のように高くなっている。 ・定常 ＜ 非定常. ・線形 ＜ 非線形. 上記を踏まえ、表の形でまとめた。 2-2. モデル別概要. 2-2-1. 総論. 技術マップに示したモデルの概要を以降に示す。 モデルを実際に遊びながら学べるように、ソースコードも以下に記載していく。 module.py. |fwa| sjt| vmw| rvx| pvc| plw| hfu| wjo| tdm| qjd| mll| uzk| avu| lth| qkn| yem| kbd| gdg| uqi| amc| ces| dky| iba| hzr| wtr| ool| kzt| aee| nxu| xts| ajx| boa| scz| pej| iwq| iug| whd| eea| ybb| sdi| luz| bgp| gqi| loa| jip| omn| mnz| oda| llz| yol|