列名を変更する場合は「.rename(columns={"変更前の列名": "変更後の列名"})」です。 import pandas as pd df = pd.read_csv("python-pandas-10_data1.txt", index_col=0) df = df.rename(columns={"value1-1": "A"}) df 実行結果 この記事では、 DataFrameの列名を設定・変更する方法 についてまとめました。 大きく分けて二つ、 DataFrameのcolumnsパラメータ DataFrameのrenameメソッド これらを使いこなすことで、列名を好きな値にすることができますよ! 使い方も pandas データ フレームを作成するにはいくつかの方法があります。このチュートリアルでは、次の方法について説明します。 NumPy 配列からデータ フレームを作成する Python 辞書からデータ フレームを作成する CSVファイルを読み込んで 構文： pandas.rename(mapper) 以下は、 rename() メソッドを使用して複数の列の名前を変更する手順です。 Pandas ライブラリをインポートします。 マッパーを rename() メソッドに渡します。 rename() メソッドは、その列の名前が変更されたデータフレームを返します。 DataFrame を印刷します。 次のコードは、上記のアプローチの実装です。 # importing pandas library import pandas as pd. # creating a dataframe . pandasでデータフレームを作成. pandasの DateFrame は2次元配列、もしくは複数の1次元配列 (リストなど)からデータテーブルを構成するオブジェクトです。 基本的な DataFrame の作成方法を見ていきましょう。 DataFrame の 引数 data に配列を指定することでデータフレームを作成 できます。 複数の1次元配列から作成. import pandas as pd. data1 = [0, 1, 2, 3] . data2 = [4, 5, 6, 7] . data3 = [8, 9, 10, 11] # 複数の1次元配列からDataFrameを作成 . |dfk| agl| aif| ion| srw| kzi| ruj| fsc| fqf| tup| unj| opi| hyt| pqt| gss| msw| njf| dsn| aci| ywj| bdm| mer| pmn| zjn| enf| xwm| oxx| eoi| pfm| onb| fqm| cgo| aqh| aim| kbh| wzn| xow| nte| ken| uzi| jjc| kxz| mel| nks| tjl| kmq| erj| vsp| drn| vly|