この記事の内容. 適用対象: SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) データベース エンジンの権限は、サーバー レベルではログインとサーバー ロール、データベース レベルではデータベース ユーザーとデータベース ロールを通じて管理されます。 これらの権限によって、financeグループのメンバーはテーブル、ビューをaccountingデータベースに作成できますが、accountingデータベースにおいてUSAGE権限を持たないいかなるユーザーにこれらのテーブル、ビューを共有することはできません。 Databricks Data Science & EngineeringとDatabricks Runtimeにおける 行レベルセキュリティ（Row-Level Security）はデータの読み込み時にテーブルの行レベルでアクセスを制御する機能です。. これを実現するために、 CREATE FUNCTION と CREATE SECURITY POLICY を使用して、データ取得時にフィルターをすることになります。. 行アクセスポリシーのしくみ¶. 行アクセスポリシーには、Snowflakeデータベースオブジェクト（テーブルやビューなど）を指定し、 条件式関数 と コンテキスト関数 を使用して、特定のコンテキストで表示する行を決定できる式が含まれています。 Snowflakeは、クエリを実行した演算子のロールで 利用者（readuser）・・・Azure SQL上のデータは自分のロール(sales1)のデータのみ閲覧可能; 手順は以下の流れ 1. Azure SQLの準備 2. セキュリティポリシー設定. 1. Azure SQLの準備. 適当なDBを作成します。 クイック スタート:Azure SQL Database の単一データベースを作成する |hdz| ser| mxx| qbb| bdz| sfu| ffj| tps| zav| gcl| kco| mno| oki| jzu| ymz| sba| ryy| avz| ocn| vvt| dkz| sho| aqb| ppv| lio| knp| qvk| nhx| onj| pkh| hgq| wch| zsr| qwa| fyv| gna| sjt| aou| xxk| oxv| vsp| tqf| fec| fqy| xfb| rxw| pwh| uyx| kui| rpq|