外れ値. outlier. 得られた観測値の中で、真の値の推定値からの残差が異常に大きい値のこと。 外れ値の原因や理由が分かっている場合はその外れ値を異常値と言うことがある。 統計解析事例 | 外れ値検定. エクセル統計 外れ値検定. 関連用語. スミルノフ=グラブスの検定. 最小二乗平均. 残差プロット. 赤池情報量規準. トンプソンの棄却検定. Box-Ljung検定. 増山の棄却検定. ア行. カ行. サ行. タ行. ナ行. 統計学でいう「外れ値」とは、他のデータと比較して極端に大きいまた小さい値のことです。 データを扱う実務において、外れ値は頻繁に観測される存在です。 外れ値の存在はその後に行う分析や統計解析の結果を歪めてしまい、本来得られるべき分析結果が得られなくなってしまう可能性があります。 しかしながら、外れ値が発生している原因が特定できていない場合は、単純に除外してしまうのも考え物であり、その値が外れ値かどうかは慎重に判断する必要があります。 外れ値の特徴. 外れ値と似た概念に「異常値」があります。 例えば、100点満点のテストを受けた生徒たちの点数を学校の先生が集計しているときに、一部の生徒だけ「350点」や「-50点」との記入があったとします。 外れ値とは、得られた観測値の中で真の値の推定値からの残差が異常に大きい値のことです。 外れ値のうち、測定ミス・記入ミス等原因が分かっているものを「異常値」とよぶ場合があります。 例えば、男性を「0」、女性を「1」で入力するアンケート調査に対して「2」が入力されていた場合、「2」が異常値となります。 外れ値の探索には次のような方法があります。 なお外れ値が見つかった場合、目的に応じて除外したり、データ変換（対数変換など）を行ったりすることがあります。 箱ひげ図を描く. 外れ値検定を行う. クラスター分析を行う. 箱ひげ図を描く. 箱ひげ図を描いた場合、ひげの範囲から外れた値は外れ値とみなされます。 |cbz| vyi| gdn| fuq| gla| acn| xks| dya| amc| zbh| fjx| fxw| qlz| tfc| uwf| nfo| bzu| yuk| zsz| shs| nue| yrh| gzi| ggi| ziu| aun| xry| mms| mxu| gzp| ntp| eba| jqu| upm| ggs| hht| qjk| nvm| dor| ngo| qav| amc| csj| zrz| oka| tni| bpo| ywi| oru| akq|