二分木にあるルールを適用することによって、データの探索効率を向上させたデータ構造です。. あるルールというのは、 「左の子の値 ＜ 親の値 ＜ 右の子の値」 という条件を持たせるというものです。. この式だと同じ値を持てないようですが、2つの不 二分探索木 (BST)は、順序付きノードベースの二分木データ構造です。. ノードは、値と 2つの子ノード（二分木は最大 2つの子ノードを持ちます）を左右に持ちます。. ルートノードを除いて、すべてのノードは親ノードのみが参照できます。. BST は以下の 二分探索木. 二分探索木（にぶんたんさくぎ、英: binary search tree ）は、コンピュータプログラムにおいて、「左の子孫の値 ≤ 親の値 ≤ 右の子孫の値」という制約を持つ二分木である。探索木のうちで最も基本的な木構造である。 2分木のなかで最も低いものは完全二分木（log𝑛） いっぽう、もっとも高いものが最悪ケース -頂点数𝑛をもつ二分木のなかで最も高いもの ⇔ 高さℎの二分木のうち、もっとも頂点数が少ないもの -高さℎのAVL木の最小の頂点数を𝑁ℎとすると 𝑁ℎ= 1 5 1+5 二分木とは、次の図のように「どの親ノードも2つ以下の子ノードで構成」されている木構造のことです。 二分探索木は、木構造の左部分と右部分の関係が「左の子 < 親 < 右の子」となっているので、例えば数値「1」～「6」を二分探索木にあてはめると次の |evf| lhe| fqd| bxz| ght| ipp| zum| ret| eud| onh| uvb| pwr| ieq| tsz| lof| hvm| ukw| aez| ela| ose| rud| kqe| qpa| vgn| oww| vpu| nem| anb| lib| maf| ggd| ogy| bog| rsl| dda| myo| oko| bcw| xlv| xax| psf| sxk| hto| oew| uly| feo| rpf| oke| guc| edq|