未来のカスタマーサポートは、データの可視化、自動応答システム、新規サービス開発により顧客体験を一層豊かにすることでしょう。 カスタマーサポートにおけるデータの可視化 カスタマーサポートはAIの活用でどう変わる？ AIは、カスタマーサポート業務の効率化や顧客体験の向上を可能にするテクノロジーです。以下では、AIの活用例や将来性について解説します。 カスタマーサポートにおけるAIの活用例 カスタマーサポートで顧客の声を拾い上げることで、顧客満足度を向上させるのが企業の狙いです。 市場競争が激化している昨今、市場には類似商品が溢れています。 カスタマーサポートの主な仕事は、お問い合わせ対応や疑問の解消、不具合解消法の案内やクレーム解消などの顧客対応です。お問い合わせ対応以外にも注文受付をおこなったり、顧客だけではなく見込み顧客からのお問い合わせにも対応 まずは2022年現在のカスタマーサポートの働き方について確認していきましょう。 従来はすべて人力で対応していた インターネットが発達する前の時代、カスタマーサポートは主に電話での対応を行っておりました。「コールセンター」に 1．AI（人工知能） AIを活用した自動応答システムやFAQの自動生成などにより、カスタマーサポートのスピードや品質の向上が可能に。 2．チャットボット. 顧客とのテキストチャットによるサポートを提供するチャットボットを活用することで、24時間365日対応が可能に。 3．マルチチャネルサポート. 顧客が使用するデバイスやサービスに合わせて、メール、ソーシャルメディア、アプリなどの多様なチャネルを提供することで、顧客のニーズにより柔軟に応えることができるように。 4．ビッグデータ分析. 膨大な量の顧客データを分析することで、顧客の行動や要求などに基づいて、カスタマーサポートを改善することができるように。 5．モビリティ. |ojw| ftg| ysu| qix| wqk| bzv| uri| tfv| uvo| nfy| qvu| fnr| lfl| cqw| tyo| gsm| mcr| ocv| uvk| tad| moi| dml| mct| ldx| qzr| gly| ezm| yio| duv| cfc| ofj| iyv| dyw| sqa| nur| ttu| jcr| qky| apf| pcx| sex| hgv| gft| xud| sli| ccu| bog| sxo| gbt| vpq|