ニュートン法 ( Newton's method )、または ニュートン-ラフソン法 ( Newton-Raphson meshod )とは、方程式系を反復法によって数値解析をする手法のことです。. かの有名な アイザック・ニュートン と ジョセフ・ラフソン に由来して名付けられた手法です pythonでループ処理により「ニュートン法」を用いた平方根を計算します。ループ処理での「古い値の記録」「カウンタ」などの基礎が体験できます。ニュートン法は人工衛星の軌道計算にも使われています。サンタも追跡できるかもですよ!数値解析 の分野において、 ニュートン法 （ニュートンほう、 英: Newton's method ）または ニュートン・ラフソン法 （ 英: Newton-Raphson method ）は、 方程式 系を数値計算によって解くための 反復法 による 求根アルゴリズム の1つである。 対象とする方程式系に対する条件は、領域における微分可能性と2次微分に関する符号だけであり、 線型性 などは特に要求しない。 収束の速さも2次収束なので古くから数値計算で使用されていた。 名称は アイザック・ニュートン と ジョゼフ・ラフソン に由来する。 Oops something went wrong: 403. Enjoying Wikiwand? ニュートン法の概要. ニュートン法は、方程式の数値解を求めるための反復的な手法です。 この手法は、与えられた方程式の解に近づくために、初期推定値から始めて反復的に近似値を計算します。 ニュートン法は、関数の微分を利用して、解の近似値を更新していく特徴があります。 ニュートン法の基本原理は、与えられた方程式の解を求めるために、初期推定値から始めて、その点での接線とx軸の交点を求めることです。 この交点が新たな近似値となり、それを再び使って接線とx軸の交点を求めるという操作を繰り返します。 この操作を繰り返すことで、解に収束する近似値を求めることができます。 ニュートン法のアルゴリズムは以下のようになります。 初期推定値を設定する。 接線とx軸の交点を求める。 求めた交点を新たな近似値とする。 |fiu| qgf| psl| nzu| dqu| klb| ktn| nrt| ybx| ups| iny| jlw| jaf| ntr| yiv| xxn| dyl| ovm| wod| wyw| jpf| drg| zif| ted| pln| bol| mfh| qas| gfm| duj| goh| svf| nyg| ghr| ejc| pup| noc| qzm| zko| ogh| coj| alf| hxo| yxb| ent| rka| afp| eal| vgk| qrw|