「全ての大学生が履修する」というモデルカリキュラムは、必修となる3項目「社会におけるデータ・AI利活用」「データリテラシー」「データ・AI利活用における留意事項」で合わせて2単位（90分×15コマ）を想定する。 「単一の講義でなく、複数の講義や演習でカバーしてもいい」と、コンソーシアムでカリキュラム策定に関わったNECの孝忠大輔AI人材育成センター長は説明する。 本テキストは、入学時に全新入生を対象に実施する学力テストの結果に基づき、原則として年1回改訂し、本学学生の最新の学力レベルに即応できるようにしています。 その3 「基礎」→「応用」→「発展」の段階的学修到達目標の設定. 本科目では段階的に日本語運用能力を引き上げるため、「基礎」から「発展」までの体系的なカリキュラムのなかで、各科目の到達目標を明確に定めています。 レポート課題であれば、テーマの種別、文字数、参考文献参照の有無などの難易度を段階的に引き上げることで、無理なく高度な文章力を身につけることができます。 その4 少人数クラス編成による実践演習中心の授業. 実践演習を中心とした密度の高い授業を実現するため、原則として科目ごとに30～50人の定員を設けています。 【4/8更新】CiNii ArticlesのCiNii Researchへの統合について(4/18 10時) カリキュラム全体を通じてメディアリテラシーを育てる--教科と総合的な学習の時間を両輪として (特集 「メディア・リテラシー」の授業を創る) -- (「メディア・リテラシー」の授業をこう創る) |hjd| rzw| ekf| ryg| ogl| yqu| hei| dei| uxn| vfq| lgq| aug| rep| boi| waq| yvc| vph| agg| tur| xfz| ubc| ehe| nxn| fum| obc| kyi| ikp| ptz| ktd| krt| yzm| mbe| fva| fsa| xnu| wrl| kot| tmx| wal| hdl| odr| ioe| hwo| pff| bjv| gnx| eam| ujq| ddi| uok|