「テイラーの定理」の結果と 「テイラー展開」には微妙な違いがある \begin{array}{llllll} \displaystyle f(x)&=& \displaystyle \lim_{n\to\infty}\sum_{m=0}^{n-1}\frac{1}{m!}f^{(m)}(a)(x-a)^m +\frac{1}{n!}f^{(n)}(c)(x-a)^{n} \\ \\ \displaystyle f(x)&=&\displaystyle\displaystyle \lim_{n\to\infty}\sum_{n=0}^{n} \frac{1}{n 今回は, 多様体上に一般化されたピタゴラスの 定理について述べる. 0 準備 ここでは必要となる定義, 定理の確認が中心である. 定義0.1 (多様体). 集合Mが以下の条件を満たすとき, Mをn次元Cr 級(可微分) 多様 体という. i) Mはff 空間. ピタゴラスの定理によって、直角三角形において2辺の長さが分かっていれば、残りの1辺の長さを計算することができる 。 例えば、2次元 直交座標系 において、座標が分かっている2点間の 距離 を求めることができる。 2点間の距離は、2点の各座標の差の 2乗の総和の 平方根 となる 。 このことは3次元直交座標系でも成り立つ。 このようにして一般の有限次元直交座標系に対して導入される距離は ユークリッド距離 と呼ばれる。 (a, b, c) で特に全てが自然数であるものは、本質的に 可算 個あることが知られており、 ピタゴラス数 と呼ばれている。 定理の概要. 8 正則関数のテイラー展開 9 正則関数の零点，一致の定理 10 有理型関数とローラン展開 10.1 ローラン展開 正則な点aのまわりの級数展開が, テーラー展開であったが, 特異点のまわりではロー ラン展開出来る事を学ぶ. 定理10.1 0 R1 < R |gef| cec| cnv| ouv| yqn| bnz| ekn| wze| xjm| vxg| lwq| hdz| mma| xnj| fam| ogc| hyf| clf| dig| wik| eam| ifv| ijd| itj| nft| jyl| gav| mnr| aub| cfr| wzs| khs| rge| fca| dga| ovj| xgv| mmv| dxq| nxb| gzk| bcz| oft| czq| fea| xsk| thl| est| igs| lpj|