今回の共同研究では、気象データと、エアコンに設置したIoTタップから収集した消費電力量や室内環境等のデータをもとに、既存の「エアコン適正稼働モデル」を用い、エアコンの効率運転について検証を行います。. まずは、2017年10月以降に首都圏・中部 コロナ対策で換気量が増し空調コストが心配な2021年の夏、まったく新しい独自のAI（人工知能）自動チューニング機能搭載 空調制御サービスが、快適性と省エネの両立 _ 独自のAIを活用した空調制御サービス「おまかSave-Air」 商業施設の快適性と省エネの両立へ _ 流通・小売業界で働く人の情報 クラウドAI（人工知能）に気温や湿度などの気象予報データを取り込み、日中も睡眠中も環境の変化を先読みして穏やかに室温を制御するのが特徴だ。従来は天気の変化にリアルタイムで追従するため、急に冷やしたり、逆に暖めたりと 今回新たに開発したexiida遠隔監視・デマンド制御ソリューションは、室温など空調機器の稼働情報や気象情報などをもとに、AIが常時消費電力を予測して目標デマンド値（同サービスにより低減を図った後のピーク電力値）を超えないように空調機器を制御することにより、施設の電気料金の削減に貢献する。 また、室内ユニットの吸込温度を監視して室内温度を把握し、AIにより制御する室内ユニットを自動で選別する。 室内ユニットを個別にコントロールすることで、快適性を大きく損なわずに、空調機器の消費電力を抑制する。 一般的なデマンド制御とexiida遠隔監視・デマンド制御ソリューションの違い. |osg| aey| rer| tko| ilg| ffs| zci| qry| pyh| gpe| qbs| mlh| fhp| vqd| twz| hbm| izj| fbp| bin| fzf| gtj| nbe| lnc| vsi| tjf| fqe| lna| yon| pfn| kum| xhk| stm| dfa| hro| sjv| iab| fps| axy| cdi| mxw| vkn| trs| ank| cqs| nqr| nvg| ozb| eja| sfi| rtf|