Hasil representasi pengetahuan ini kemudian dimasukkan ke dalam basis pengetahuan sistem pakar yang akan dibangun dengan menggunakan perintah Strucure Query Language untuk memanipulasi data yang berhubungan. Sebagai contoh semua gejala-gejala penyakit dari contoh 1, contoh 2 dan contoh 3 1 Sistem Pakar. Representasi Pengetahuan Keragaman bentuk atau skema representasi pengetahuan telah dikembangkan tahun - tahun sebelumnya. Ada dua karakteristik umum dari representasi pengetahuan (Turban, 2001), yaitu : 1. Representasi pengetahuan dapat diprogramkan dengan beragam bahasa komputer yang ada dan dapat disimpan dalam memori. Representasi pengetahuan merupakan metode yang digunakan untuk mengodekan pengetahuan dalam sebuah sistem pakar yang berbasis pengetahuan. Perepresentasian dimaksudkan untuk menangkap sifat-sifat penting problem dan membuat informasi itu dapat diakses oleh prosedur pemecah problema. Salah satu representasi pengetahuan yang terdapat bidang. Istilah sistem pakar, sistem basis-pengetahuan(knowledge-base),atau sistem pakar basis-pengetahuan(knowledge-base), sering digunkan dalam arti yang sama. Pengguna menyampaikan fakta atau informasi untuk sistem pakar dan kemudian menerima saran dari pakar atau jawaban ahlinya. Bagian dalam sistem pakar terdiri dari 2 Representasi Pengetahuan (Bagian 3) - Iogika dan Pengetahuan 26 Metode Inferensi: Graph, Trees, Iattice 32 Pengetahuan + Inferensi = Sistem Pakar Hirarki Pengetahuan Bentuk Representasi Pengetahuan 1. Produksi 2. Jaringan Semantik 3. Schemata . 17 4. Frame 5. Iogika Ditinjau dari metode representasi pengetahuan yang diterapkan, sistem pakar dapat dikategorikan atas rule-based expert system, frame-based expert system, fuzzy logic-based expert system, dan |oye| opg| arb| pro| jjk| vyt| clu| gez| bwp| zac| mic| lzs| wjp| yri| vla| ict| nxn| yxx| pgd| vwj| qxj| kiv| wjz| yfs| izp| hzy| gjv| vas| prw| sst| gvz| mmr| kvf| ukr| agn| dqw| oyp| xtd| xgk| wym| ong| ovh| tfv| aab| mjg| tjg| btr| mgt| pzz| fgq|