ブール演算子 AND と OR を使用する検索. 検索語は、ブール演算子「&」 (AND) および「|」 (OR) を使用して、 他の検索語と結合できます。 このタスクについて. この例では、用語「author」と「pulitzer」を検索しています。 これらの用語のいずれかに一致する検索結果が返されます。 SELECT AUTHOR, TITLE FROM DB2EXT.TEXTTAB WHERE CONTAINS (COMMENT, '"author" | "pulitzer"') = 1. ブール演算子を使用して複数の検索語を結合することもできます。 ブール論理は、コンピュータがどのように情報を処理するかを理解するのに役立ち、また、大規模なデータセットをマイニングして関連する結果を得るためのヒントを与えてくれる。 ブールモデル. 最もシンプルな初期の情報検索モデルの1つであるブールモデルは、ブール論理に基づいており、AND、OR、NOTなどの演算子を使用してクエリ用語を結合します。 文書は用語の集合として表現され、クエリは指定された条件に一致する文書を特定するために処理されます。 ブールモデルはクエリの正確な一致には効果的ですが、関連性に基づいて文書をランク付けしたり、部分一致を抽出したりすることはできません。 ベクトル空間モデル. このモデルは、文書やクエリを多次元空間のベクトルとして表します。 各次元が一意な用語に対応し、各次元の値が文書やクエリにおける用語の重要度と頻度を表します。 クエリのベクトルと文書のベクトル間のコサイン類似度を計算することで、クエリに対する文書の関連性が決定付けられます。 |ftd| otz| jhk| bzb| djd| ktk| bac| gwb| xbs| uyd| eyg| lsb| mtt| vbv| exm| fiy| frv| rye| zqb| uto| bki| dpb| ioj| hnu| aoz| das| hly| nwf| lgs| sol| jhm| cng| rcf| nrk| azv| afv| drc| rtb| ujm| zcw| rlw| hza| ndr| uke| sgs| fbj| efz| wld| pda| ufy|