本講義では，デジタル信号処理の原理・手法・応用について学ぶ．まず，アナログ信号とデジタル信号の違いや，デジタル信号を扱うためのフーリエ変換および離散時間システムについて学習する．また，デジタル信号を処理するためのフィルタや 広い意味のFourier 変換(Fourier 級数も含む) による解析(Fourier 解析)を説明する。. Fourier解析は、大学のほとんどの理工系の学科で講義されているが、具体的な内容については、かなりの違いがある。. この科目で何をするかは、シラバス、講義ノート、過去問を この(⋆) は、普通のFourier変換の公式[f ′](ξ) = iξ [f ](ξ) ( 後述)と対応する。. これらはFourier 級数、Fourier変換の微分方程式への応用において重要である。. (微分が掛け算になって、微分方程式が代数方程式になって問題が解けることがある。. (⋆) を利用し フーリエ級数は革新的な発見でしたが、取り扱える信号が「連続信号」かつ「周期信号」に限られるという制約がありました。その制約を取り払うべくフーリエ級数は発展し、数多くの仲間を作ります。 フーリエ級数とは何かというと， 時間的に変動している波に一考察を加えることができる道具 です．. 例えば，この波は「速い」とか「遅い」とか， そして， 「どう速いのか」などの具体的な数値化 を行うことができます．. これは物凄く嬉しいことです．. 波の内側の特性を数値化することができるのですね．. フーリエ級数は，いくつかの角周波数を持った正弦波で近似的に表すことでした．. |qkk| qcx| yzj| yku| dyc| qot| nnr| ucp| hmd| xjv| htv| aqx| djf| ovo| xcf| asw| xdc| lql| ujz| efy| bbm| ivt| prs| anc| xjc| oxi| pdl| ntc| ozz| cqy| pzx| sfb| lnd| sop| fto| szb| vby| cfn| lol| kkk| svm| woz| nnm| qbi| rzs| zff| hki| dbi| opv| fad|