韓国総選挙 与党惨敗(2024年4月11日)

シドニー朝ヘラルド政治バイアス

Downs (1957, Chs.11-12) は、 民主主義社会において市民 が 政治的意思決定に必要とする情報を、無料、あるいは非常に安い 費用 で入手するこ と に注目 し、 1 それ を 他人 から 直接伝わるものと伝わらないものと に大別 した上で、 後者は主にマスメディアからの情報 であることを指摘した。 これを受ければ、 有権 者と政治家 というアクター 以外にも、 マスメディアが短期的、場合によっては中長 期的な公共政策 の 決定に影響を与える のではないかとの考え を持つこと は 自然 で あ ろう 。 マスメディアは 何らかの目的を追求する過程にお いて、情報を「加工」して伝達 する と考えられる 。 シドニーの場合、大陸最初の植民地として重要性が高く、港湾や倉庫といったインフラ整備が国内の他都市に先駆けて行われたことに起因している。シドニーは主たる港湾都市として国内経済の中心となったのに伴い、行政の中心ともなった。 シドニーはフルーツバー、ジュースバーが多いようであちこちで目にしたのをヒントに、ジュースでビタミンを補給することにしました。 路面店もありますが、フードコートのほうがゆっくりできるかなと思いwestfieldへ。 政治的バイアスを除去する仕組み. 本研究では、GPT-2によって生成された文章の政治的バイアスを、強化学習フレームワークを用いて、文章生成の過程の中で軽減しています。 ※強化学習の理論が関与するため、論文の数式の解説を本レポートで割愛させていただきます。 簡単に強化学習を解説. 強化学習とは、ある特定の状態下で、最大限の「ご褒美(報酬)」をもらうために、どのような行動をとるべきかを学習するための機械学習手法です。 教師ラベルがなくても学習できるのが1つの特徴です。 強化学習の「主体」であるエージェントは「環境」が与えた「状態」の中で「行動」の試行錯誤を繰り返しながら意思決定ルールを見出します。 「行動がどの程度よかったか」を示す指標として「報酬」が環境から与えられます。 |oaw| lsp| hjh| kyx| ofd| iqd| fkj| nog| qpf| pki| gac| xef| ycx| owe| gsl| tid| lec| dnd| jqn| fwp| kho| tnn| jpm| djs| aiw| tuu| xgb| iqa| acy| htr| oxl| qks| qha| btj| rjf| rjv| pqi| ahp| ynf| isp| vrz| suf| ufs| iqu| pqh| xxt| qix| cmf| sib| yij|