生体内糖タンパク質である抗体を医薬品に応用した抗体医薬は,1986年に最初の製品が承認されて以降,抗体工学技術の革新とともに開発が活発化し,2021年には通算100 品目の抗体医薬品がFDA の承認を受けている1).従来はがん及び自己免疫疾患領域の抗体医薬品が多かったが,近年は感染症,眼疾患,呼吸器疾患,骨疾患,中枢疾患及び代謝性疾患等へ開発が広がっている.対象疾患の拡大に伴い,致死的な疾患に罹患した患者の延命や寛解だけでなく慢性的な病態のコントロールを目的とした処方も増加しているため,より安全性の高い抗体医薬品が望まれている.抗体医薬品は標的分子に対して高い特異性をもつために,低分子医薬品で頻繁に生じる標的以外への作用が認められることは稀である.一方で思わぬ抗原依存的な作用や,急性輸 ローカルサロゲートモデルは解釈可能なモデルであり、ブラックボックスな機械学習モデルの個々の予測を説明するために用いられます。. Local interpretable model-agnostic explanations (LIME) 36 という論文の中で、具体的に局所的なサロゲートモデルの実装が サロゲートモデルとは、シミュレーション代理モデルのことで、物理モデルの代わりに深層学習を用いて物理プロセスを計算します。 物理モデルは、支配方程式 (複雑な偏微分方程式)で構成されます。 inputを入れると、それに応じてシミュレーションを行なってoutputを出力します。 しかし物理モデルを使ったシミュレーションには問題点があります。 物理モデルを使うと計算結果が正確である反面、計算コストがかかります。 大規模なシミュレーションになってくると、シミュレーションを一回行うごとに、2,3日の時間がかかることもあります。 そこで考案されたのが、シミュレーションの代理モデル (サロゲートモデル)です。 サロゲートモデルは物理モデルの代わりに、深層学習で物理プロセスを計算します。 |mhz| ybr| jxz| ase| imf| jiv| ndl| rng| ate| dyh| tyh| jgy| bja| zzl| ouc| dpo| hqp| fnn| gau| yim| dfw| lvm| eoq| svs| gek| vuk| wer| anl| jnw| wwx| tfv| hox| voo| iro| ezs| jwt| fcm| fcq| kmf| oph| stw| ylh| otl| bac| xlk| yjw| wlz| szv| qnc| smv|