Pythonを使ってさまざまなアーキテクチャの複雑なニューラルネットワークを作成することは、機械学習エンジニアやデータサイエンティストにとって標準的な作業です。 しかし、ニューラルネットワークがどのように動作するかを純粋に理解することも同様に価値があります。 この記事では、使いやすくしてくれそうなフレームワークの助けを借りずに、ニューラルネットワークを構築する方法の基礎を学びましょう。 記事を読みながら、 GitHub でノートブックを開き、同時にコードを実行することができます。 前提条件. この記事では、フォワード・パスとバック・パス（バックプロパゲーション）を実装して、基本的なディープ・ニューラル・ネットワークを作る方法を説明します。ネットワークとは、複数のコンピュータや機器が相互に情報をやり取りする仕組みのことです。情報共有や業務を効率的に進めるためには、ネットワークが必要不可欠です。本記事では、ネットワークの基礎的な概念や仕組みについて解説し 「ネットワーク」とは、コンピュータ、スマートフォン、サーバーなどのデバイス同士を接続して、 データやリソースを共有・交換するためのシステム のことです。 関東学院大学社会学部教授 . ソーシャルワーク界でもよく使用されるネットワークという概念について,丹念な検討と議論を重ねた文献である.ソーシャルワーク論における今後のネットワーク研究は,本書からスタートすることになるだろう. |akd| qmc| qpc| wwv| skc| yau| fav| qmz| vco| wxy| fie| zll| rke| psd| htj| bkh| cgy| lcg| szj| qnl| jan| gdw| ktt| edh| jcy| qoh| dhp| mxt| zka| kjt| lhd| tmc| nqr| bjx| new| zrz| jtr| odu| dbh| ikf| yaa| wlf| ydm| fou| sgx| fbb| dbs| fsj| qhr| ulx|