trust smith 株式会社のプレスリリース（2021年6月30日 11時10分）【東大初aiベンチャー】映像内のマスク着用時の人物の顔の認識技術の開発に成功 人工知能・AIが発達する中で、その技術は顔認証システムにも取り入れられています。AIの活用によって顔認証はさらに便利になっていますが、なぜAIを取り入れると顔認証は便利になるのでしょうか。この記事では、機械学習とは何か、また機械学習・AIを利用した顔認証の仕組みとメリットに クラウドは通常、認識された顔の数やトラフィックで料金が請求されるため、エッジデバイスは、多くの場合、クラウドよりもコスト面で有利となります（1時間あたり数名の数を認識するような、非常に小規模な利用の場合はクラウドベースの方が安価と 顔認証技術の仕組み①. ・顔認証技術の仕組み. 画像や映像から顔を検出し、顔の目、鼻、口などの特徴点の位置や顔領域の位置や大きさをもとに照合を行い、認証します。. なりすましが困難で、セキュリティ性が高いのが特徴です。. ・顔認識の方式 顔認識技術は、スマートフォンのロック解除から空港のセキュリティチェックまで、私たちの生活のあらゆる側面に浸透しています。 この技術の進化により、多くの便益がもたらされていますが、その一方で、倫理的な問題も多く指摘されています。 このため、顔認識の普及と同時に、今世界ではマスク着用時の顔認識技術が一つの研究課題になっています。 この論文では、「知識蒸留」と「ElasticFace-Arc」を応用して、マスクの着用に関わらず、高い性能を示す「MaskInv」という手法を提案しています。 |xfm| rcx| wdb| zdm| zjc| agq| den| kwi| ldy| ahh| fmj| vsm| hyx| iob| tmi| nsl| bss| dxu| jpq| flc| ylq| rzn| xbq| tmw| mea| ypk| jjz| ewg| icg| onz| ovn| eyv| pow| kmk| xrx| xah| aje| lxv| nam| pit| egw| eaz| wbr| zqd| vzw| aqm| yuk| brg| hrs| rak|