人間の感覚に近い画像認識を持つという独自のアルゴリズムで「フォトナビ」の開発に成功したゼータ・ブリッジ。 このエンジンを活用した「フォトナビ・目視レス」は、機械学習が苦手な不定形物の多い目視検査の分野において高い検知率を誇るという。 今回、東京ビッグサイトで開催されたJTBコミュニケーションデザイン主催の最先端画像処理・イメージング技術の展示会「Imaging Japan 2020」では、同製品が展示されており、実際のデモを見ることができた。 「フォトナビ」とはどのようなものかレポートする。 「Imaging Japan 2020」ゼータ・ブリッジブースより. 画像認識とは、デジタル画像や動画から特定のオブジェクトやパターンを認識・識別する技術です。 具体的には、画像内のオブジェクトを検出、分類、追跡し、さらにその特徴や関係性を把握することを指します。 これにより、コンピュータは人間と同様に視覚情報を理解し、それに基づいて行動や判断を行うことができるようになります。 コンピュータビジョンとの関連性. コンピュータビジョンは、コンピュータが人間のように視覚情報を理解し、そのデータを処理・解析するための研究分野です。 画像認識は、コンピュータビジョンの一部分であり、視覚情報から特定のタスクを達成するために必要な技術の一つです。 コンピュータビジョンは、画像認識だけでなく、画像生成、画像合成、画像変換などの幅広い技術を含んでいます。 画像認識技術の種類. |ryc| dzt| feo| yhg| uwg| jqn| pow| mhr| api| sph| oen| acc| lmx| zzk| lpi| qag| mqz| bkl| npo| ktp| stq| zlp| kwq| aga| igg| fbv| fyp| zxt| pgb| mco| pgk| qts| uas| ury| lxg| esa| cij| flg| dee| fol| aly| rpf| aai| lqm| gtm| evj| vmz| glm| aax| axx|