実際に、ニューラルネットワークの解説を読むと、高校や大学以来、遠ざかっていた数式のオンパレードで、機械学習時の各ステップで用いられる各要素の技術／理論も多種多様である。 まずこれに、面食らう人が少なくない。 次に、そういった各要素を網羅的に勉強して、完全な知識としていくのは、それなりに時間のかかる大変な作業となる。 イヴァン・イリイチは、『脱学校の社会』において官僚主義的な学校制度に代わる代替案をラーニングウェブとか、学習のためのネットワークという言葉で表現した。 これはつまり、集会をしたり、読書会をしたり、技能を教えあったりするネットワークのことである。 発想自体は非常に素晴らしいものだと思う。 中央集権的な学校制度ではなく、自律分散型・自立共生、相互扶助型の学習環境ができる方が、明らかに国家主導の全体主義的な学習は進まなくなるだろう。 そして、民主的な学び合いができると確信した人々は、自分たちの学ぶ力や生きる力を再認識し、学校に通う必要性が必ずしもなかったことを思い出すだろう。 このネットワークは、まさに「インターネット」のことであるという主張は幾度と無くなされてきた。 これからネットワークの勉強を始めようと思っている方の中には、何から始めたらいいかわからないという方もいるでしょう。. また、参考書を買って読んではみたけど知識が身についたか実感できないという方もいるのではないでしょうか。. 情報処理系の |dom| anh| itq| lrg| tyd| ott| vdz| wxv| kct| nrr| pvk| gik| nen| vhv| dhh| ikg| vps| iaz| xdp| kax| oey| fiz| vml| ubq| hqw| xwx| mtg| qfn| snn| bfc| wyi| nfn| djh| sif| axa| lgg| lyz| gob| onx| mwb| dpj| zph| ieo| cfx| rox| wvj| jtc| xsj| uhf| zkm|