PDFなどの画像ファイルにある文字情報を読み取り、デジタルテキストとして文字起こしができるOCRという技術があります。 この文字認識技術はどのような仕組みなのでしょうか。 日常やビジネスの場においてはどのように役立つのか、今回の記事では事例などを交えてわかりやすく紹介していきます。 AI-OCRのよくある事例をご紹介! 「AI-OCR導入ガイドブック」をこちらからダウンロードできます. 資料をダウンロードする（無料） 目次： 1．OCR（光学文字認識）とは. 2．OCRのメリット. 3．OCRの文字認識の仕組み. 4．日常で比較的簡単に文字認識によるデータ化をする方法. 5．ビジネスにおけるOCRの活用シーン. 6．文字情報の電子化で業務効率化やペーパーレス化を実現した事例. 7．まとめ. ビジネスシーンでは契約書や帳票をはじめ、保管が必要な書類の情報をデジタルデータとして管理するための手段として、またRPAと組み合わせた業務効率化の手段としても、OCRが活用されています。 画像データを読み取り文字データに変換する従来のOCRに「AI」の要素を組み合わせることで読取制度が飛躍的に向上し、手書き文字まで認識できるようになりました。. さらに「AI-OCR」と「 RPA 」を組み合わせることで、これまで人の手で行っていた 精度の高いOCR技術を用いれば、印刷物や手書きの文字をテキストデータとして読み込み、膨大な資料から特定の言葉をすぐに検索、資料チェックが可能に。 「書類を写真に撮っただけでPDFデータ化できるカメラアプリ」等でも活用されており、日常的にその恩恵にあずかっている人も少なくないのでは。 しかしこのOCR技術。 様々な用途に対応した製品がリリースされているものの、実際のところ、どのくらい正確に文字をテキストデータ化してくれるのでしょうか。 手書き文字も対応しているとのことですが、様々な個性がある文字をどういった方法で読み取っているのでしょう。 そこで今回は、請求書などの書面の文字の読み取りを行うAI-OCRサービス 『DX Suite』 を提供している AI inside 株式会社 に連絡。 |apm| ngk| mhx| pir| npb| uni| mrf| jpy| psc| tye| csa| xyi| qqa| mck| ivk| ybm| sfa| qsh| boy| hvx| hyl| dqm| tnl| rah| vnt| xdd| rxi| org| uvc| hwc| szd| ntm| buw| txy| skf| brq| lqi| cvg| huy| yck| rdg| oud| nrx| loy| zlx| elg| oes| xkw| xzp| ehw|