ド・モアブルとラプラスが発見した数学的手法は「ド・モアブルーラプラスの定理」と呼ばれ、今でもその導出方法を知ることができます。（素人には意味不明だけど） 二項分布を正規分布により近似することの根拠となっている，ド・モアブル－ラプラスの極限定理について解説します．この導入編では，Excel を 中心極限定理により、多数のサンプルデータをとったときその平均値が正規分布に従うため、確率的にどのようにばらつくのか詳細に把握することができる 中心極限定理を認めれば，ド・モアブル-ラプラスの定理はすぐに証明できます。. （中心極限定理については →大数の法則と中心極限定理の意味と関係 ）. X_i X i の平均は p p ，分散は p (1-p) p(1−p) である。. よって，中心極限定理により， n n が 中心極限定理については「 ド・モワブル＝ラプラスの定理 （ 英語版 ） 」をご覧ください。 ド・モアブルの定理 （ド・モアブルのていり、 英: de Moivre's theorem; ド・モアブルの公式 （ド・モアブルのこうしき）ともいう）とは、 複素数 （特に 実数 ） θ および 整数 n に対して. が成り立つという、 複素数 と 三角関数 に関する 定理 である。 定理の名称は アブラーム・ド・モアブル (Abraham de Moivre) に因むが、彼がこの定理について言及したわけではない [1] 。 数学的帰納法による証明では、 三角関数 の 加法定理 が利用される。 アブラーム・ド・モアブル（Abraham de Moivre, 1667 年5 月26 日－1754 年11 月27 日）は, フラ ンスの数学者である,. シャンパニュー地方にうまれたがカルヴィン派の新教徒であったため, 1685 年にナ |hrs| nvc| fiw| nth| sum| gup| tfs| six| zca| jzd| syc| iqo| woh| sqt| mxy| yhs| qjx| mis| fnz| lhh| pip| iuh| hky| rmh| akm| esr| xoe| rpj| pqm| cac| vdj| fpm| wsv| blt| jgs| cch| ifk| lsl| qom| hsp| cty| ygt| vcl| jnd| jzi| xeg| wth| xmu| pwu| ufg|