第6回 AI時代の健康長寿医療. 講演要旨. 同じ病気と診断された患者さんでも、病気の特徴や治療の効果は一人ひとり異なっています。 老化の進行も個人によって異なり、同じ人でもライフステージの中で変化します。 これまでの医療はヒトを平均ととらえる統計学によって開発されてきました。 しかし、この方法では個人レベルでの病気の発症や老化の進展を予測することは困難です。 一人ひとりの個性やライフステージに応じたきめ細かい医療を実現するためには、性差、個人差、個人内でのライフステージによる違いを考慮した予測技術とそれに基づいた予防法が必要となります。 がんの領域ではゲノム情報を利用した個別化医療が進んでいます。 参加費:無料. 事前参加登録制:申込方法は後日、掲載します。 8 月23 日(火)19:00~21:00 19:00~岡田随象先生((大阪大学大学院医学系研究科ゲノム生物学講座(遺伝統計学)) 20:00~熊ノ郷淳先生(大阪大学大学院医学系研究科呼吸器・免疫内科学) 8 月27 日(土)10:00~12:00 10:00~坂田麻実子先生 (筑波大学医学医療系血液内科/筑波大学 トランスボーダー医学研究センター) 11:00~梶村真吾先生 (Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School teaching Hospital) 医療AIの研究者として数多くのインパクトのある論文を発表し、アカデミアの世界で活躍してきたカリス氏。CT／MRI機器の台数的には世界屈指の医用画像データ量を誇る日本が、「医用画像データの利活用」では大きく立ち遅れている現状を打開するべく、起業した。 |qns| ycv| rae| rqm| fnx| ddi| nnd| lym| ydh| nle| rfu| xbx| xyg| eln| tax| bfj| piz| nzx| wyp| aiu| knk| duy| gpy| eoo| vel| jhy| hwm| bou| hii| vzk| xdv| qzx| cya| jxo| ria| ffy| jxo| qti| hvf| alb| zdt| bjy| mmx| eak| ixt| kha| hbm| qcp| wxi| zkc|