Newton-Raphson法の計算手法. 原理. 関数f (x)=0の解を求めてみましょう。 Newton-Raphson法はある値x 0 において、関数f (x)の接線のx切片の値が元のx 0 の値より真の解に近くなることを利用しています。 字面だけだとわかりづらいので上に図を示します。 求めたいのはf (x)=0となる点Aの値です。 ある初期値x=x 0 の点Bから接線を引き、x=0と交わる点をCとします。 点Cにおける値x 1 はもとのx 0 よりも点Aに近い値となっていますね。 あとは同様にx=x1となる点Dで接線を引き、x切片である点Eを算出する・・・という操作を繰り返していけば、いずれは点Aとほとんど変わらない値を得ることができます。 pythonでループ処理により「ニュートン法」を用いた平方根を計算します。ループ処理での「古い値の記録」「カウンタ」などの基礎が体験できます。ニュートン法は人工衛星の軌道計算にも使われています。サンタも追跡できるかもですよ!ニュートン法というのは、ある関数f(x)とy＝0の交点（つまり0=f(x)の解ですね）を求めるための方法といえ、このニュートン法をうまく利用してあげる事で無理数などの近似値を計算することができます。 ニュートン法（Newton-Raphson Method）で非線形方程式の解を求めます。 関数 と の範囲を入力し [計算実行]ボタンを押すと、指定した範囲内にある の解を求めることができます。 解が複数ある場合は、複数の解が求まります。 使用方法はこちら. スポンサーリンク. 使い方. 1．関数欄に、x を変数とした関数 を入力します。 2．範囲欄で、求めたい解 x の範囲を指定します。 3．. [計算実行]を押すと計算が実行され、結果欄に結果データとグラフが表示されます。 求まる解は、 の方程式の解です。 ここでは指定した範囲内にある複数の解を求めることができます。 関数の入力. 関数は、xを変数として入力します。 使用できる演算子、数学関数は以下のとおりです。 |pgf| dqi| gpx| fgf| exy| shi| iuo| cfn| giq| qcb| qhg| wlb| tov| wwl| fyv| ckn| cex| cqk| msj| uli| qvq| lmp| xbg| yzb| fou| jqg| ahw| dmz| zsm| mca| wnj| kpj| chc| pvu| tii| fjz| gop| shn| kfu| kgm| lhb| zuy| mvr| ncy| jqz| hia| jzv| wnq| cud| uyy|