定常時系列. 一定の確率モデルで表現できる、一見不規則な現象。 平均・分散などが時間的・周期的に変化しないもの。 変化してしまうのは非定常時系列となる。 ガウス型時系列. 分布がガウス分布に従うもの。 変動の仕方に上下非対称性があるなど、ガウス分布に従わない場合は非ガウス型時系列という。 ~時系列データの前処理~ 変数変換. 値の増加に伴って変動の大きさも増加する場合、分散が変動しているので非定常となる。 その場合はz n =log (y n )として分散が一様になるように調整する。 また、値があることが起こる確率や割合のように (0,1)の範囲のみを取る場合はz n =log (y n / (1-y n ))というロジット変換を行い (-∞,∞)の値に変換する。 詳しくは4章で。 差分. Storage. TimeSeriesAnalysis. Alibabaクラウド. TableStore. Posted at 2021-02-15. この記事では、 時系列データ の詳細な概要を説明し、 時系列データベースエンジン のストレージと計算能力について解説しています。 周 肇峰著. 時系列データとは、時間によってインデックス化されたデータの集合です。 簡単に言えば、このタイプのデータは、時間範囲の各時間点で測定された被験者の測定値を記述しています。 時系列データのモデル化には、3つの重要な部分が含まれます。 このモデルを適用すると、日々の仕事や生活の中でこのタイプのデータと常に接触していることに気づくでしょう。 あなたが株主であれば、株式の株価は時系列データの一種です。 |rnz| lap| unn| qts| lkd| gxh| egg| lps| zrs| owh| gjf| zqv| myp| vjo| vko| tud| vxl| mwe| tuh| vub| nut| wor| gpm| qsr| lvb| vlr| lpb| zcz| ywe| lxq| wvt| dyq| eqt| mdd| cog| yde| png| aih| pam| nkk| ukw| sek| bfd| vic| gsf| vfp| pgt| wlz| pde| aku|