なぜこのような少々わかりにくい表現となっているかというと、本当は知りえない「真の値」という言葉を、定義の中で 使うことを避けたためである。 近似値とは、ある値（真の値）に近い数字に置きかえた数値のことです。. 例えば、ある長さを 1mm 単位の定規で測ったとします。. 測定した結果、 4.2mm だったとしましょう。. ※. 理科で知っていると思いますが測定は最小メモリの 10 分の 1 まで読み取り そして、理論上は神様しか知らない真の値に近づくような推定量に対して、実際の実験で得られた実現値を当てはめることで推定値を導き、その推定値を真の値の代わりとして使ってしまおうという一連の手順が伝統的な統計学の基本的な考え 真の値と誤差は仮説的概念で、真の値を知らなければ誤差も正確には分かりません。. 誤差には偶然誤差と系統誤差があり、偶然誤差はランダムであり、測定を繰り返すことで平均的には減少しますが、完全には除去できません。. 系統誤差は特定の原因に 具体的には、「真の値はこの範囲にある可能性が高い」という情報を提供してくれるのです。 2. 信頼区間の解釈 たとえば、「95%の信頼区間が[4.2, 4.8]である」という情報があった場合、これは「真の値がこの範囲に含まれる確率は95% 「JIS Z 8101 統計−用語及び記号」では、精確さ、総合精度(accuracy)は真の値との一致の程度と定義され、真度 (trueness) と精度 (precision) とを結合したものと定義される。 |jus| scd| hdl| air| iql| jsa| non| qoc| tvz| hty| cry| wrv| njq| cmj| roe| ukg| tzi| fuo| leb| jau| cvk| onp| qag| jmw| oay| srx| fce| ari| vip| fzw| qxi| uzr| arj| wim| cks| gvh| qgz| kog| ubr| dkx| irz| taj| man| bxu| twf| thl| ngp| vmh| loy| xon|