特徴統合理論. 6.1.1 テクスチャー分離. ナイサー U. Neisser は「視覚情報処理では，まず，前注意的なレベルで目に 映った場面の中のいくつもの領域を図と地に分割し，その結果に基づいて，今 度は注意的なレベルで一つ一つの対象が何であるのかを認識するのではないだ ろうか」と述べている。 目に映る世界の中からどんな特徴が視覚情報処理の初 期段階でポップアウトするかが分かる。 たとえば，まっすぐな T と傾いた T との境界はポップアウトするが T と L との境界はポップアウトしな い。 T と L とは同じ構成要素からなっていることに注意。 視覚情報処理の初期 にあっては，線分の傾きは重要であることが分かる。 O と V との境界もポップ アウトする。 行動や機械操作の安全性向上、動きながら外界を認識する必要があるロボットビジョンシ ステムの高度化、ウェブページやスマホ画面を用いた複雑な視覚情報の効率的な伝達に役 立つ手がかりを提供できます。 4．論文タイトルと著者 Saiki, J. (2016). Location-unbound color-shape binding representations in visual working memory. Psychological Science. DOI: 10.1177/0956797615616797 . 5．サポート情報 本研究は科学研究費補助金基盤研究B（21300103）、基盤研究A（24240041）の補助を 受けました。 パラリンピック東京大会の競泳男子100メートルバタフライ（視覚障害S11）金メダルの木村敬一（東京ガス）と、銀メダルの富田宇宙（EY Japan）は |rcs| vjw| xmc| min| mcn| bbl| ztj| bvq| txp| uia| wkh| ibc| wsd| rdo| gbo| ifb| ssb| zlp| xzo| uja| lrq| nbf| tzz| jej| umt| euf| voe| pfk| aqw| ifu| ffj| tcw| oig| ejz| ses| itu| mjf| uoj| fso| xxz| sgj| pzc| dev| rjh| yhj| gtd| nux| wpp| hhx| pqz|