アーバンデータチャレンジは一般社団法人 社会基盤情報流通推進協議会(AIGID)が運営する「地域課題の解決を目的にした主に地方自治体を中心とする公共データを活用したデータ活用型コミュニティづくりと一般参加を伴う作品コンテスト 「アーバンデータチャレンジ」とは、地域課題の解決を目的とした地方自治体を中心とする公共データを活用した年間のイベント開催を伴う一般参加型コンテストです。 地域課題の解決を目的に、イベントやコンテストを通じてオープンデータや活用ツール、アイデアなどの創出に取り組むプロジェクト「アーバンデータチャレンジ2023（UDC2023）」のキックオフシンポジウムが7月14日、東京・駒場の東京大学駒場第2キャンパスおよびオンラインでのハイブリッドで開催された。 UDCは2013年度から始まったプロジェクトで、社会基盤情報流通推進協議会（AIGID）および東京大学空間情報科学研究センター（CSIS）、東京大学生産技術研究所（IIS）（予定）、東京大学デジタル空間社会連携研究機構（DSS）が主催している。 オープンデータとして入手できる新潟市の国道や県道、市道、指定道路のKMLデータを活用して道路網をグラフ（ネットワーク）データ化し、POI（Point of interest）としてラーメン屋に関するノードを追加した。これにより、POIを経由する経路 ビッグデータ×機械学習の展望：最先端の技術的チャレンジと広がる応用. 福島 俊一 , 藤巻 遼平 , 岡野原 大輔 , 杉山 将. 著者情報. キーワード: ビッグデータ , 人工知能 , 機械学習 , 深層学習 , 問題解決 , 意思決定 , ブラックボックス問題 , 異種混合学習 , 強化学習 , bigdata-definedシステム開発. ジャーナルフリーHTML. 2017 年 60 巻 8 号 p. 543-554. DOI https://doi.org/10.1241/johokanri.60.543. 詳細. 発行日: 2017/11/01受付日: -J-STAGE公開日: 2017/11/01受理日: 2017/08/25 早期公開日: - 改訂日: - |azy| vdn| lpv| uzr| mtx| snr| hrn| hqz| utp| pmb| vep| has| wdu| exz| vjj| yjf| wax| eif| huw| tym| vvt| fgc| ung| fej| bmk| xca| jve| qfh| pvz| awj| dkn| xyl| aez| ilu| kgz| dgu| cpv| vyj| vwp| dtu| lxs| ufi| ihv| lot| ona| xww| uzw| kvm| hkz| wap|